简介 1978年生,河北省东光县人,工学博士,副教授,硕士研究生导师,创新创业实训指导师。出版专著1部,主、参编教材5部,主持省级以上课题6项,承担中核四〇四有限公司、中核四川环保工程有限公司、中核建中核燃料元件有限公司、新疆中核天山铀业有限公司等横向课题多项。
出版的著作/教材 1.《数据驱动的高放射性环境下机械设备故障诊断》,湖南科学技术出版社,2022年,独著 2《数据库原理与应用》21世纪应用型人才培养“十三五”规划教材),西北大学出版社,2015年,主编 3.《核燃料循环概论》,中国原子能出版社,2017年,参编 4.《核电厂安全评价与分析》,中国原子能出版社,2016年,参编 5.《中小企业战略管理》,湖南科学技术出版社,2008年,副主编 6.《太阳集团tyc官网入口形象识别系统管理手册》,中国社会科学出版社,2008年,参编
近年主要教研/科研课题立项 1.湖南省社会科学成果评审委员会一般项目:基于BDN和多Agent的核事故场外应急决策研究(XSP24YBC301),2024-2026,主持 2.湖南省普通高等学校教学改革研究一般项目:基于知识图谱与任务驱动的《计算机办公自动化》课程混合式教学设计与研究(HNJG-20230613),2023-2026,主持 3.国防科技工业核动力技术创新中心项目:“双碳”背景下湖南省建设核电站的必要性与可行性分析(HDLCXZX-2021-ZH-013),2021-2022,主持 4.湖南省教育厅重点项目:基于深度学习的乏燃料剪切机安全状态监测方法研究(19A443)2020-2022,主持 5.湖南省核燃料循环技术与装备相同创新中心开放基金重点项目:基于深度学习的乏燃料剪切机健康监测方法研究(2019KFZ04), 2019-2021,主持 6.湖南省社科基金项目:内陆核电厂非常规突发事件应急准备体系及其评估研究(14JD51),2015-2016,主持 7.湖南省教育厅一般项目:基于SSE-CMM的核电厂系统安全风险评估研究(09C872), 2010-2011,主持 8.湖南省社科基金项目:湖南省核电产业发展模式及对策研究(08JD14),2008-2010 9.湖南省情与决策咨询研究课题:中部崛起背景下的湖南省能源优化发展策略研究(0708BZZ31),2007-2008,主持 10.衡阳市社科基金项目:面向核电产业链的协同生产系统建模研究(2006-HYSKJJ-YB-016),2006-2007,主持
近年主要科研论文 1.Wang Pingping, Chen Jiahua*. Fault diagnosis of spent fuel shearing machines based on improved residual network[J]. Annals of Nuclear Energy, 2024, 196: 110228.(SCIE收录) 2.Pingping Wang, Jiahua Chen*. A multi-attribute group decision making method based on novel distance measures and regret theory under probabilistic dual hesitant fuzzy sets[J]. Journal of Intelligent & Fuzzy Systems, 2024, 46: 659-675.(SCIE收录) 3.Pingping Wang, Jiahua Chen*,Zelin Wang, et al. Fault diagnosis for Spent fuel shearing machines based on Bayesian optimization and CBAM-ResNet[J]. Measurement Science and Technology, 2024, 35(2): 025901.(SCIE收录) 4.Pingping Wang, Jiahua Chen*. A probabilistic dual hesitant fuzzy multi-attribute decision-making method based on entropy and cross-entropy[J]. Granular Computing, 2023, 8: 1739-1750.(EI收录) 5.Pingping Wang, Jiahua Chen*. A Large Group Emergency Decision Making Method Considering Scenarios and Unknown Attribute Weights[J]. Symmetry, 2023, 15(1): 223.(SCIE收录) 6.陈甲华,王平平. 基于贝叶斯优化与CBAM-ResNet的乏燃料剪切机故障诊断方法[J]. 科学技术与工程, 2023, 23(28): 12101-12107.(北大核心) 7.陈甲华,王平平. 基于CBAM-RCNN的乏燃料剪切机刀具故障诊断[J]. 昆明理工大学学报(自然科学版), 2023, 48(03): 119-127.(北大核心) 8.陈甲华,王平平. 新型残差网络乏燃料剪切机刀具磨损状态监测模型构建[J]. 核电子学与探测技术, 2023, 43(06): 1148-1154.(北大核心) 9.陈甲华,王平平. 基于文本挖掘的核电厂运行事件致因分析[J]. 核安全, 2023, 22(02): 37-44. 10.陈甲华,王平平. 基于贝叶斯和改进VIKOR的核事故应急决策方法研究[J]. 工业安全与环保, 2023, 49(12): 34-38. 11.陈甲华,王平平,倪素素. 基于前景理论的核电厂作业行为监管演化博弈研究[J]. 太阳集团tyc官网入口学报(社会科学版), 2023, 24(03): 1-9. 12.Susu Ni,Shuliang Zou*, Jiahua Chen. Evolutionary Game Model of Internal Threats to Nuclear Security in Spent Fuel Reprocessing Plants Based on RDEU Theory[J]. Sustainability, 2022, 14(4): 2163.(SCIE收录) 13.陈甲华,鲍桂爽. 核安保事件应急决策的情景库构建与情景匹配研究[J]. 太阳集团tyc官网入口学报(社会科学版), 2022, 23(06): 1-9. 14.Jia-hua Chen, Shu-liang Zou. An Intelligent Condition Monitoring Approach for Spent Nuclear Fuel Shearing Machines Based on Noise Signals[J]. Applied Sciences, 2018, 8(5): 838.(SCIE收录) 15.Jiahua Chen, Shuliang Zou. Fault diagnosis for spent fuel shearing machine based on WPT and BP neural network[C]//China Nuclear Society. International Conference on Nuclear Safety, Nuclear Emergency and Nuclear Security, Hengyang, 2017:438-445. 16.陈甲华,邹树梁. 基于噪声信号分析和HMM-SVM混合模型的乏燃料剪切机故障诊断研究[J]. 核科学与工程, 2018, 38(05): 825-832.(CSCD、北大核心) 17.陈甲华,邹树梁. BPNN-SVM混合模型法监测乏燃料剪切机刀具磨损状态[J]. 核电子学与探测技术, 2018, 38(02): 298-303.(北大核心)
主要教学成果 1.《计算机办公自动化》,湖南省线上线下混合式一流本科课程,2021.11,课程负责人 2.“三创递进—国际化视野下商科人才创新能力培养模式的探索与实践”,湖南省高等公司产品成果三等奖,2022.5,主要参与人 3.《计算机办公自动化》,太阳集团tyc官网入口线下混合式一流本科课程,2021.1,课程负责人 4.《计算机办公自动化》,太阳集团tyc官网入口优质课程,2019.1,课程负责人 5.《管理信息系统》,太阳集团tyc官网入口优质课程,2019.7,课程负责人 6.《管理信息系统》,太阳集团tyc官网入口优秀课程,2008.7,课程负责人
主要荣誉 1.太阳集团tyc官网入口优秀教师(2021-2022年度、2015-2016年度、2007-2008年度) 2.太阳集团tyc官网入口优秀共产党员(2021-2022年度、2010-2011年度) 3.太阳集团tyc官网入口优秀科技管理工作者(2011年度) 4.太阳集团tyc官网入口船山学院最受学生喜爱的优秀教师(2014年度)
主要指导学生获奖情况 1.“风信子”团队获2016年第四届全国电子商务实战技能大赛本科组一等奖,2016.12 2.“智慧DR健康管家”项目获2021年湖南省电子商务大赛主题赛一等奖,湖南省教育厅,2021.6 3.“斑马爱溜达大学生旅游项目”获2016年湖南省大学生电子商务大赛二等奖,2016.9 4.“5U游学网”项目获2016年湖南省大学生电子商务大赛三等奖,2016.9
主要讲授课程 本科生:《管理信息系统》《计算机办公自动化》《数据库原理与应用》等 研究生:《管理信息系统》等
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